Giới thiệu giải pháp
Các doanh nghiệp kinh doanh trong khu thương mại dựa trên thông tin tín hiệu mạngnhan dinh keo hom nay, dữ liệu người dùng và các yếu tố khác theo khu vực địa lý, kết hợp với thói quen tiêu dùng và thông tin cơ bản của khách hàng. Thông qua phương pháp ẩn danh và tổng hợp, họ phân tích chi tiết các yếu tố quan trọng như quy luật lưu lượng khách hàng trong một khoảng thời gian nhất định và khu vực cụ thể, khả năng chi tiêu của khách hàng cũng như hình ảnh khách hàng. Những phân tích này cung cấp dữ liệu thực tế và hữu ích cho việc lựa chọn vị trí cửa hàng, nghiên cứu về lưu lượng khách hàng trong khu vực, cũng như phân tích hành vi của nhóm khách hàng đến cửa hàng.
Trường hợp ứng dụng
Dịch vụ này hướng đến lĩnh vực bất động sản thương mại và bán lẻkqbd tt, cung cấp phân tích chính xác về phân bố khách hàng, xu hướng di chuyển của khách hàng, phân tích đối thủ cạnh tranh và phân tích thành viên trong khu vực thương mại. Điều này giúp các doanh nghiệp trong khu vực tăng cường lưu lượng khách hàng và doanh thu, đồng thời hỗ trợ quy hoạch bất động sản thương mại dựa trên đặc điểm phân bố dân số và xu hướng lưu lượng người qua lại.
Khả năng phân tích lưu lượng hành khách
· Giám sát lưu lượng hành khách:
Hệ thống giám sát lưu lượng khách hàng ở cấp độ khu thương mạikqbd tt, trung tâm mua sắm và cửa hàng. Các chỉ số lưu lượng khách bao gồm: số lượng hiện tại, số lượng khách mới, số lượng khách rời đi, thời gian ở lại, tần suất ở lại, xu hướng lưu lượng người... Ngoài ra còn có các chỉ số lưu lượng của nhóm khách hàng cụ thể như tỷ lệ giới tính, phân bố độ tuổi, nguồn gốc khách hàng, sở thích của khách hàng...
· Hình ảnh khách hàng:
Phân tích hồ sơ khách hàng đa dạng (khách mớivua bắn cá, khách chuyển đổi, khách im lặng, khách quay lại, khách trung thành) giúp các nhà bán lẻ hiểu sâu hơn về đặc điểm khách hàng, từ đó thực hiện chiến lược tiếp thị chính xác và hiệu quả.
Khả năng phân tích tình hình kinh doanh
· Phân tích nhóm khách hàng:
Phân tích cấu trúc nhóm khách hàng của cửa hàngvua bắn cá, so sánh với nhóm khách hàng mục tiêu của cửa hàng. Từ đó, cửa hàng có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh, ví dụ như tăng cường quảng bá cho nhóm khách hàng mục tiêu ban đầu hoặc thay đổi định hướ
· Nhận diện mối quan hệ cạnh tranh:
Xác định mối quan hệ cạnh tranh thông qua độ trùng lặp của lưu lượng hành khách và theo dõi sự thay đổi của mối quan hệ cạnh tranh.
· Hình ảnh khách hàng cạnh tranh:
Phân tích hình ảnh nhóm khách hàng cạnh tranh để xác định ưu điểm và điểm yếu của các thương gia cạnh tranhvua bắn cá, giúp các thương gia đưa ra quyết định quản lý.
Tích hợp dữ liệu bên ngoài như kết quả giao dịch của các cửa hàngvua bắn cá, loại mặt hàng, cùng với các nhãn hiệu khách hàng của công ty di động riêng, tạo ra các nhãn hiệu tùy chỉnh dành cho hoạt động kinh doanh của cửa hàng. Ví dụ như một nhóm người dùng nhất định có xu hướng mua mặt hàng nào đó, từ đó cung cấp cho cửa hàng cơ hội triển khai chiến dịch tiếp thị phù hợp, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi của từng nhóm khách hàng.
Phân tích giá trị vị trí khu thương mại
Sử dụng các nhãn như chỉ số sức mua của khách hàng thường xuyênvua bắn cá, chỉ số nhu cầu tiêu dùng để xây dựng bản đồ giá trị của từng khu vực. Kết hợp với mô hình ảnh hưởng của cửa hàng, tiến hành phân tích giá trị khu vực, phân tích điểm mù, phân tích phạm vi phủ sóng. Những phân tích này hỗ trợ các quyết định quản lý như điều chỉnh chiến lược, chọn địa điểm cửa hàng, đồng thời phân tích đặc trưng khách hàng phù hợp với từng loại cửa hàng, hỗ trợ phân tích giá trị vị trí trong khu thương mại.
Dựa trên phân bố lưới người dùng đặc trưng trong khu thương mạinhan dinh keo hom nay, xác định các điểm tập trung khách hàng đặc biệt, đồng thời phân tích cấu trúc dân số, hướng di chuyển của người dân và thông tin POI thương mại trong phạm vi 500m, 1 Điều này hỗ trợ việc chọn địa điểm cho khu thương mại.
Trợ lý thu hút khách hàng
Thông qua phân tích đặc điểm của người dùng hạt nhân trong hệ thống thành viênkqbd tt, phát hiện ra những khách hàng tiềm năng trong khu thương mại. Dựa vào các điểm tập trung không gian địa lý và không gian mạng của nhóm này, giúp khu thương mại triển khai chiến dịch tiếp thị trực tuyến và ngoại tuyến chính xác.
Trường hợp thành công
Dự án chuyển đổi giá trị dữ liệu của China Mobile An Huy